Tiro에 워크스페이스가 도입됩니다. 회사의 자산, 팀의 작업, 개인의 노트가 한 계정 안에서 각자의 자리에 머무는 구조로 한 단계 진화합니다.

AI 도구를 다 깔았는데도 56%의 CEO가 "아무것도 얻지 못했다"고 답합니다. AX를 5개 레이어로 분해해 보면 그 이유가 보입니다. 그리고 1번 레이어의 가장 큰 공백은 회의에 있습니다.

Tiro MCP를 활용해 KPT 회의를 자동화한 우리 팀의 AX 셋업 5단계. Claude 스킬 4개로 회의 흐름을 재설계해 회의의 후행 비용을 제거한 방법.

AWS가 서울 서밋 2026에서 정식 발표한 AI-DLC의 진짜 메시지는 'AI가 빨라졌다'가 아닙니다. 코딩이 AI 시대의 첫 수혜 도메인이 된 이유, 그리고 다음 도메인이 어디인지에 대한 이야기입니다.

티로 애플워치 앱이 정식 출시되었습니다. 손목에서 한 번의 터치로 회의·강의·대화를 녹음하고, AI가 회의록까지 정돈해 드립니다.

AX 시대에 온톨로지(Ontology)는 만능 키워드처럼 쓰입니다. 그러나 그 앞에 한 단계가 더 있습니다. 바로 Pre-Ontology라는 새로운 레이어입니다.

이제부터 중요한 것은 프롬프트가 아니라 컨텍스트입니다. 컨텍스트 엔지니어링이 뭔지, 실전에 어떻게 쓰는지, 컨텍스트가 망가지는 4가지 패턴과 대응법까지 알려드립니다.

AI 도구를 도입했지만, 정작 회의에서 결정된 맥락을 모릅니다. AX 5-Layer 중 가장 큰 빈 공간인 회의 데이터를, API·MCP·CLI·Skill 네 가지 도구로 AI 에이전트에게 전달하는 방법을 정리합니다.

AI 에이전트는 우리 시스템을 어떻게 사용해야 할까요? MCP, API, CLI, Skill의 차이와 언제 무엇을 써야 하는지를 알아봅니다.

AI에게 회의 맥락을 다 주고도 에이전트가 길을 잃는 이유는 하나입니다. 조직의 어휘가 정렬되어 있지 않기 때문입니다. Palantir가 Ontology를 '데이터가 아닌 결정을 표현하는 구조'라고 부르는 이유, 그리고 대부분의 AX가 '대시보드 단계'에서 멈추는 이유를 짚습니다.

티로가 청각장애인 사용자들의 피드백을 바탕으로 준비한 영구 50% 할인 프로그램을 정식으로 시작합니다. 신청 방법과 개인정보 수집 안내를 한 글에 담았습니다.

AX(AI Transformation)는 데이터 커넥터가 아니라 맥락 보존입니다. 비즈니스 맥락의 90%가 대화에서 발생하고 즉시 소실되는 구조적 문제를 해결하지 않으면, AI 전환은 10%에서 멈춥니다.

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AI를 활용한 세일즈 미팅의 중요성과 주요 장점, 실시간 미팅노트 AI를 통해 성과를 극대화하는 방법