これからの本命はプロンプトではなく、コンテキストです。コンテキストエンジニアリングとは何か、実戦でどう使うか、コンテキストが崩れる4つのパターンと対処法までを整理しました。

AIツールを導入したのに、肝心の会議で決まった文脈をAIが知らない。AX 5-Layerで最も大きな空白である会議データを、API・MCP・CLI・Skillという4つの道具でAIエージェントに渡す方法を整理しました。

AIエージェントは私たちのシステムをどう使うべきでしょうか？ MCP、API、CLI、Skillの違いと、いつ何を使うべきかを整理します。

AIに会議の文脈をすべて渡しても、エージェントが迷子になってしまう理由は1つです。組織の語彙が揃っていないから—Palantirが定義するオントロジーは、Semantic / Dynamic / Kineticの3レイヤーで「決定を表現する構造」を組織にもたらします。

Tiroが聴覚障害のあるユーザーの皆さまからのフィードバックをもとに準備してきた、恒久的な50％割引プログラムを正式に開始します。申請方法および個人情報の収集に関するご案内を一つにまとめました。

AX（AI Transformation）はデータコネクターではなく、コンテキストの保存です。ビジネスコンテキストの90%が会話の中で発生し、即座に失われるという構造的問題を解決しない限り、AI転換は10%で止まります。