【考察】CES 2026 NVIDIA基調講演： 物理AIが再編する産業の地図

2026年のCES基調講演において、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが宣言したのは、単なる技術のアップデートではなく、「コンピュータ産業の全面的なリセット」でした。今回の講演は、過去60年間続いてきた汎用コンピューティング時代の終焉と、AIが現実世界の物理法則を直接扱う「物理AI」時代の幕開けを告げる歴史的な節目となりました。

講演の核心的なデータに基づき、今後の産業を左右する5つの決定的瞬間を分析します。

1. コンピューティング・パラダイムの転換：
「実行（Execution）」から「生成（Generation）」へ

ジェンスン・フアン氏は、現在の変化を15年周期で訪れる巨大なプラットフォーム・シフトであると規定しました。

• プラットフォームのリセット： 今後、すべてのアプリケーションはAIを基盤に構築され、AIそのものがアプリケーションとしての役割を果たします。

• 5層スタックの再発明： プロセッサ、システム、アルゴリズム、フレームワーク、そしてアプリケーションに至るすべての階層が、「加速コンピューティング」と「AI」を中心に再設計されました。もはやソフトウェアは人間が書くものではなく、データを通じてAIが自ら「学習」する成果物へと変わったのです。

2. 「物理AI」のChatGPTモーメント：知能が現実世界へ進出

今回の講演で最大のトピックとなったのは、デジタルの仮想世界を超え、実際の物理環境を理解し相互作用する「物理AI（Physical AI）」でした。

• AlphaMayo（アルファマヨ）システム： メルセデス・ベンツに搭載されるこのシステムは、単に走行を補助するコードではありません。膨大なセンサーデータを基に状況を「推論」し、人間に対して自身の判断根拠を言語で説明することができます。

• デジタルツインとの融合： Omniverse（オムニバース）プラットフォーム上で数兆回のシミュレーションを経た知能が、実際のロボットや自動車に移植されるプロセスは、AIが単なるチャットボットを超え、「身体を持った知能」へと進化したことを示しています。

3. Vera Rubin：10兆パラメータ時代を切り拓くインフラ革命

NVIDIAは、爆発的なAI需要に応えるため、次世代スーパーコンピューティング・プラットフォーム「Vera Rubin（ヴェラ・ルービン）」を公開しました。

• 圧倒的なスケール： 6つの革新的なチップを同時に設計するという極限のエンジニアリングにより、推論性能は前世代比で5倍向上しました。

• コスト障壁の崩壊： トークン生成コストを従来の10分の1水準にまで下げ、10兆パラメータ以上の超巨大モデル（DeepSeek++など）を誰もが経済的に運用できる土台を築きました。これは「知能の生産原価」が劇的に下がることを意味します。

4. AIファクトリーとギガワット級データセンター

データセンターはもはや情報を保存する場所ではなく、知能を生産する「AIファクトリー（AI Factory）」へと変貌を遂げています。

• 電力効率の勝負： フアン氏は、ギガワット（GW）規模のデータセンターは500億ドルの価値を持つ工場と同じであると強調しました。RubinはBlackwellと比較してワットあたりのスループットを約10倍高め、エネルギー制約の中でも無限の知能生産が可能であることを証明しました。

5. 自律的な未来：10年以内にすべての自動車がロボット化へ

講演の締めくくりは、「自律性（Autonomy）」への確信でした。

• ロボティクスの拡張： 人型ロボットから自律走行車に至るまで、動くものすべてがAIによって制御されるようになります。ジェンスン・フアン氏は、10年以内に道路上のほとんどの車が自律走行能力を備えるようになると予測し、それがもたらす労働と移動の革命を予告しました。

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本レポートは、AIリアルタイム記録サービス「Tiro（ティロ）」を活用し、ジェンスン・フアン氏の講演内容をリアルタイムでキャプチャ・構造化して作成されました。ビジネスの未来を決定づけるこの膨大な洞察を、以下のリンクからぜひご確認ください。

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